신기후체제 농업 생산성 향상을 위한 솔루션

A.I. 작물 병해 대응 솔루션

솔루션

A.I. 작물 병해 대응 솔루션

FAMS (Farm Artficial Intelligence Management Solution)

기후변화로 작물에 대한 병해 발생빈도가 높은 상황에서, FAMS 솔루션은 인공지능 기술과 초고해상도 정밀기상정보, GIS정보, 수치모델링 기술을 융합하여 스마트 팜과 정밀농업 분야에서 작물 병해의 진단, 예측, 대응을 통해 생산성을 향상 시킵니다.
디지키의 자동관측 모니터링 솔루션과 함께 농장 주변의 환경 정보 제공하여 병해 발생 전 대응력을 높일 수 있는 신 기후체제 정밀농업 의사결정 지원 솔루션 입니다.

A.I. 알고리즘 머신러닝 도입

병해진단 및 예측 분야의 이미지 자료 처리 알고리즘은 과수나무의 정상 줄기와 잎, 그리고 병해가 발생한 줄기와 잎에 대한 빅데이터(26억 개 데이터)를 머신러닝 기술을 활용하여 개발되었습니다.

우리의 핵심기술

데이터 수집

예측모델 / 분석

최적화

정확도 (%)

기대효과

정밀농업기상 정보를 활용하면 병해 예측 및 진단을 통해 병해 예방 및 품질 개선과 비효율성을 제거하여 작물 재배에 필요한 비료, 농약 등의 비용 절감, 노동력 절감, 농산물의 품질개선에 따른 수익 증대가 가능합니다.

CAUCIS

맞춤형 첨단 초고해상도 기후정보 서비스
Custom Advanced Ultra-high-resolution Climate Information Service

자체 기술(CAUCIS)을 활용한 정밀농업기상 예측정보 기존의 기상 정보 생산 방법은 대규모 지역의 평균값을 이용하여 정확도가 떨어지는 단점이 있습니다. 디지키는 실제 기상 관측 데이터를 바탕으로 고해상도 지형 자료를 활용하여 기상 정보를 생산하는 방법입니다. 거리, 고도, 지향면, 해양도와 같은 다양한 지형인자에 따른 가중치를 적용하여 30m 간격의 격자형 기상 정보를 생산합니다.

병해 발생예측Ⅰ

기후변화 2030, 2040, 2050년
30m 초고해상도의 제주도 참다래 궤양병 발생예측 예시

빅데이터 처리 : {(A)*(B)}+{(A)*(C)*(D)}
총 23.5 * 10⁹ (23,549,762,880)데이터 처리
(A) 제주도 육상격자 2,336,286개
(B) NNF 분석 일수 : 730 일
(C) RNI 분석 요소 24시간
(D) RNI 분석 일수 420일

병해 발생예측Ⅱ

기후변화 2030, 2040, 2050년
30m 초고해상도의 제주도 감귤 검은점무늬병 발생예측 결과

발생확률 예측 입력 자료 개수 30m 해상도
총 16.8 * 10⁹ (16,821,259,200) 데이터 처리
RCP4.5 시나리오의 경우 2020년대에는 해안일대 대부분 검은점무늬병의 발생확률이 60% 이상 증가하고, 제주도 남부와 남동부 일대 발생확률이 가장 높을 것으로 전망