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스마트팜병해충관리
병해충발생예측Ⅰ
병해충발생예측Ⅱ
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환경, 농업 그리고 에너지 분야 정밀기술기업
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스마트팜병해충관리
초고해상도의 농업기상정보기반 스마트팜 병해충 관리 솔루션
농업 분야의 혁신기술 스마트 팜
< 넓은 의미의 스마트 팜 >
노지, 시설원예, 축산 등 농업분야에 스마트 기술 (자동화, 지능화 등) 적용
농산물의 생산, 유통, 소비 전 사슬의 스마트화
고효율의 농업형태 지향을 통해 농촌의 삶의 질 향상
국내·외 스마트 팜 시장
▶
세계 스마트 팜 시장규모 및 전망
기술개발
을 위한 적극
투자로 시장 성장
16.4%의 연평균 증가율
로 지속 성장 전망
연도
▶
국내 스마트 팜 보급 및 확산 정책 추진
지속적인
예산 증액
을 통한
시설원예
중심의
스마트팜 보급
면적
증가
(`14) 220억 → (`16) 468억 → (`18) 761억
연도
▶
국가경쟁력 향상을 위해 정부 노력 및 민간기업의 적극적 참여 필요
국내 기술수준은 선진국 대비 75%
, 국내 스마트 팜 도입농가 비율 전체에서 약 1%
▶
세계적으로 노지 스마트 팜의 정밀·처방농업과 영농의사결정 지원기술개발 노력
노지 작물의 생산성 향상을 위한
드론·위성 활용 정밀농업, 토양검정 활용 처방농업
에 투자
인공지능 및 빅데이터 분석
기술을 이용한
영농의사결정 지원기술 개발
에 집중
▶
세계 시장의 흐름에 발맞춰 자체 기술력 확보를 위한 기술개발 노력 필요
노지 스마트 팜으로의 확대
를 위해 정부 차원의
영농모델 개발
사업 추진 중
1세대를 지나 2세대 스마트 팜 시기로서 영농의사결정 지원기술 개발 필요
노지 작물의
농업생산성 증가
를 위해
병해충의 진단·예측정보를 활용한 관리
가
핵심
▶
세계 시장의 흐름에 발맞춰 자체 기술력 확보를 위한 기술개발 노력 필요
노지 스마트 팜으로의 확대
를 위해 정부 차원의
영농모델 개발
사업 추진 중
1세대를 지나 2세대 스마트 팜 시기로서 영농의사결정 지원기술 개발 필요
노지 작물의
농업생산성 증가
를 위해
병해충의 진단·예측정보를 활용한 관리
가
핵심
고해상도 작물 이미지 수집 기술 개발
▶
RTK GPS 기반 자동비행 드론을 이용한 고해상도 작물 이미지 수집
RTK GPS 기반
으로 사전 비행경로를 정확하게 비행하는 드론의
자동비행기술 개발
고해상도
카메라 각도 조절
을 통한
이미지 촬영
및 이미지
원격 수집
기술 개발
RTK GPS : 정확한 위치(위경도 좌표)에 설치된 GPS base를 통해 수신되는 GPS data를 실시간 보정
병해충 진단 및 방제정보 제공 기술
▶
합성곱 신경망(CNN) 알고리즘의 이미지 인식을 이용한 병해충 진단 및 방제정보 생산
농촌진흥청의 국가농작물관리시스템으로부터
병해충 이미지
및
농약정보
자료
수집
CNN 알고리즘
을 통한 대상작물
병해충 이미지 학습
및 수집된 이미지 자료
진단
병해충 진단정보 생산
및 그에 따른
방제정보
(농약정보) 산출