초고해상도의 농업기상정보기반 스마트팜 병해충 관리 솔루션

< 넓은 의미의 스마트 팜 >

노지, 시설원예, 축산 등 농업분야에 스마트 기술 (자동화, 지능화 등) 적용

농산물의 생산, 유통, 소비 전 사슬의 스마트화

고효율의 농업형태 지향을 통해 농촌의 삶의 질 향상

▶  세계 스마트 팜 시장규모 및 전망

• 기술개발을 위한 적극 투자로 시장 성장
• 16.4%의 연평균 증가율로 지속 성장 전망

연도

▶  국내 스마트 팜 보급 및 확산 정책 추진

• 지속적인 예산 증액을 통한 시설원예 중심의 스마트팜 보급 면적 증가
• (`14) 220억 → (`16) 468억 → (`18) 761억

연도

▶  국가경쟁력 향상을 위해 정부 노력 및 민간기업의 적극적 참여 필요

• 국내 기술수준은 선진국 대비 75%, 국내 스마트 팜 도입농가 비율 전체에서 약 1%

▶  세계적으로 노지 스마트 팜의 정밀·처방농업과 영농의사결정 지원기술개발 노력

• 노지 작물의 생산성 향상을 위한 드론·위성 활용 정밀농업, 토양검정 활용 처방농업에 투자
• 인공지능 및 빅데이터 분석 기술을 이용한 영농의사결정 지원기술 개발에 집중

▶  세계 시장의 흐름에 발맞춰 자체 기술력 확보를 위한 기술개발 노력 필요

• 노지 스마트 팜으로의 확대를 위해 정부 차원의 영농모델 개발 사업 추진 중
• 1세대를 지나 2세대 스마트 팜 시기로서 영농의사결정 지원기술 개발 필요
• 노지 작물의 농업생산성 증가를 위해 병해충의 진단·예측정보를 활용한 관리가 핵심

▶  세계 시장의 흐름에 발맞춰 자체 기술력 확보를 위한 기술개발 노력 필요

• 노지 스마트 팜으로의 확대를 위해 정부 차원의 영농모델 개발 사업 추진 중
• 1세대를 지나 2세대 스마트 팜 시기로서 영농의사결정 지원기술 개발 필요
• 노지 작물의 농업생산성 증가를 위해 병해충의 진단·예측정보를 활용한 관리가 핵심

▶  RTK GPS 기반 자동비행 드론을 이용한 고해상도 작물 이미지 수집

• RTK GPS 기반으로 사전 비행경로를 정확하게 비행하는 드론의 자동비행기술 개발
• 고해상도 카메라 각도 조절을 통한 이미지 촬영 및 이미지 원격 수집기술 개발

• RTK GPS : 정확한 위치(위경도 좌표)에 설치된 GPS base를 통해 수신되는 GPS data를 실시간 보정

▶  합성곱 신경망(CNN) 알고리즘의 이미지 인식을 이용한 병해충 진단 및 방제정보 생산

• 농촌진흥청의 국가농작물관리시스템으로부터 병해충 이미지 및 농약정보 자료 수집
• CNN 알고리즘을 통한 대상작물 병해충 이미지 학습 및 수집된 이미지 자료 진단
• 병해충 진단정보 생산 및 그에 따른 방제정보(농약정보) 산출