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정밀기상예측정보

맞춤형 정밀기상 실황 및 예측정보 서비스기술

Custom Advanced Micro-scale Meteological Information Service, CAMMIS
  • 초고해상도 정보의 필요성

▶  기상청에서 생산하는 예측모델 및 기상정보

모델명 예측구역 격자크기 격자수 예측시간
GDAPS 전지구 예측시스템 전지구 25km 1024×769 288hr/3hr
RDAPS 지역 예측시스템 아시아 12km 419×419 87hr/3hr
LDAPS 국지 예측시스템 한반도 1.5km 602×781 36hr/1hr
기상청에서 생산하는 수치모델 기반의 기상정보는 일반적인 국민을 대상으로 광역적인 기상예보를 위해 생산된 정보
  • 수십~수백미터의 고해상도 기상정보가 요구되는 다양한 사회적 현안 적용에 한계, 활용성이 낮음
  • 맞춤형 초고해상도의 기상정보서비스 필요

▶  기상 역학·물리과정이 반영된 100미터 단위의 맞춤형 미세규모 기상예측정보 생산 시스템

  • 고해상도 지형·토지이용도 자료 및 기상청 국지예측자료(1.5km)를 입력자료로 활용
  • 시간 및 공간 분해능 향상을 통해 정밀한 기상예측자료 산출 가능
  • 초고해상도의 기상정보기반 예측정보의 차별성
  • 기존의 진단모델이 수행했던 단순 내삽 혹은 객관분석을 통한 해상도 증가가 아닌, 기상청에서 생산되는 최고해상도 기상예측자료(LDAPS, 1.5km)를 기반으로 도메인 중첩기법을 이용하여 초고해상도(100m)의 기상정보 생산
  • 미세규모 기상자료를 수평·연직변환 모듈개발을 통한 역학ㆍ물리과정이 반영된 초고해상도의 기상정보를 응용모델에 직접∙실시간으로 입력하여 정밀 기상 및 기후정보산출
  • 정밀 기상정보 가시화 산출예시
  • 정밀농업기상 예측정보 생산
  • 2018년 한국전자통신연구원(ETRI)의 미세먼지 농도에 따른 정밀산업의 불량률 최적화 기술 개발에 정밀기상 예측정보 생산3차원 시각화 기술 적용
  • 2019년 12월부터 수행 중인 춘천시의 도시열섬 현상 완화를 위한 춘천시 미기후 분석 및 바람길 확보 방안 연구에서 춘천시의 미기후 예측정보 생산을 위해 동기술 적용
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기상정보의 3차원 시각화

춘천시 2차원 정밀기상정보(바람장)